【Google Antigravity超入門】基本的な使い方まとめ

Google Antigravityの基本的な使い方について紹介します。

Google Antigravityとは

「Google Antigravity」は、2025年11月にGoogleから発表された、次世代のAIネイティブな統合開発環境(IDE)です。単なる「AIチャット付きエディタ」ではなく、AIが自律的にコードを書き、テストし、ブラウザを操作して動作確認まで行う「エージェント・ファースト」という設計が最大の特徴です。

これまでのAIエディタが「コードの一部を補完・提案する」ものだったのに対し、Antigravityは「プロジェクト単位のタスクを丸ごと任せる」ことを目指しています。例えば、「ログイン機能を実装して、実際にログインできるかテストして」と指示するだけで、バックエンド、フロントエンド、DB修正、動作テストまでをAIが並行して実行します。

主な特徴

「Google Antigravity」の主な特徴は以下のとおりです。

特徴 説明
Gemini 3 搭載 Googleの最新AIモデル「Gemini 3 Pro」を標準搭載しており、高度な推論とコーディング能力を持っています。
自律エージェント(Agent) 人間が指示を出すと、AIエージェントが「計画→実装→ブラウザ等での検証→修正」というサイクルを自律的に回します。
VS Codeベース 人気のエディタ「Visual Studio Code」をベースに開発されているため、VS Codeの拡張機能やショートカットをそのまま使えます。また、VS Codeの設定をインポートして引き継ぐことも可能です。
マルチウィンドウ構成 コードを書く「エディタ」、エージェントの動きを管理する「エージェント・マネージャー」、動作確認用の「内蔵ブラウザ」が連動します。

料金(2026年1月現在)

「Google Antigravity」は無料で全ての機能を利用できますが、ログインしたGoogleアカウントのプランによって利用時間や回数の制限が異なります。

プラン 月額料金 レート制限 クォータ更新 特徴
Google AI Ultra 36,400円 最高・最も寛大 5時間ごと もっとも高性能。大量リクエストを扱う開発者・研究者向け
Google AI Pro 2,900円 高く寛大 5時間ごと 実用的でコスパ良い。日常利用〜開発用途まで幅広く対応
無料プラン 0円 制限強め 1週間ごと 試用向け。レート制限が早く来ることがある

利用上の注意点

Google Antigravityは強力なAIツールですが、AIエージェントにPCの操作権限を与えすぎると、予期せぬ事故や情報漏洩のリスクがあります。例えば、以下のようなトラブルがあります。

トラブル事例 説明
機密ファイルの誤アップロードと公開 「プロジェクトの概要を外部の共有フォルダに保存して」という曖昧な指示に対し、AIがファイル名だけで判断し、同名の社外秘データやパスワードが記載された設定ファイル(.envなど)をクラウド上に公開してしまった。
「クリーンアップ」による重要なデータ削除 「ファイルをフォルダに整理して」という指示をAIが実行する際、ユーザーが意図した「フォルダ分け」ではなく、「使用頻度の低いファイルは不要」と判断してゴミ箱へ移動し、そのまま空にしてしまった。
無限ループによるシステム負荷の増大 特定のプログラムエラーを修正させようとした際、AIが「修正→エラー→再起動」のループに陥り、短時間に数千回のターミナルコマンドを実行。PCのCPUリソースを使い果たし、システムをクラッシュさせた。
認証情報の不用意な入力 自動ログインを試みる際、フィッシングサイトのような偽のポップアップに対し、AIが保存されているキーチェーンからパスワードを読み取り、自動で入力・送信してしまった。
マルウェア混入・バックドアの設置 開発環境の構築やエラー解消の際、AIが信頼性の低いソースからスクリプトをダウンロード・実行したり、悪意あるコードが含まれた偽パッケージを導入してしまい、PC内に外部から遠隔操作可能なバックドアが仕込まれた。

上記のようなトラブルを防ぐため、以下の対策を講じたうえで慎重に利用しましょう。

対策 説明
人間による承認 ターミナルでのコマンド実行や、ファイルの削除、外部への送信を伴うアクションの前には、必ず「ユーザーの承認」を必須とする設定にしましょう。また、操作に慣れてきてもAIが提案するコードやコマンドを盲目的に承認せず、必ず内容を確認しましょう。
仮想環境の活用 重要な業務データが入っているメイン環境ではなく、万が一破壊されても問題ない仮想環境でAIを動作させるのが安全です。
タスクの分割 大規模なタスクは「○○システムを作って」などとAIに丸投げせず、「ログイン画面を作って」「ダッシュボードを作って」と小さくステップを分け、ユーザーが実行状況を監視するようにしましょう。

AIはあくまで「優秀な助手」であり、最終的な判断と責任は常に人間にあるという意識が、事故を防ぐ最大の防御策となります。

解説動画

本ページの内容は動画でも詳しく解説しています。以下の再生リストから動画一覧を確認できます。

Antigravityの環境構築

Antigravityの基本操作

この記事を書いた人
西住技研

学生時代に機械学習を学び、就職後は仕事や趣味でAIを活用してきました。その過程で得られたノウハウをネット上で情報発信しています。
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