【Antigravity】MCPサーバーの使い方と設定方法

「Google Antigravity」でMCPサーバーの使い方について詳しく解説します。

MCPとは
AntigravityでMCPを使用する方法
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MCPとは

「Google Antigravity」でMCPを使う前に、MCPの概要を簡単に解説します。
MCP（Model Context Protocol）は、AIツールが外部のリソース（ファイル、データベース、APIなど）にアクセスするための標準規格（プロトコル）です。主な構成要素は以下の3つです。

要素	説明
MCPホスト (Host)	AIモデルを搭載し、ユーザーインターフェースを提供するアプリケーション（例：Google Antigravity, Claude Desktopなど）。
MCPサーバー (Server)	特定のデータソースやツールを制御し、MCPの仕様に則ってホストに機能を提供する軽量なプログラム。
MCPクライアント (Client)	ホストの中に組み込まれ、サーバーとの通信（JSON-RPCベース）を確立するコネクタ。

MCPが登場する前は、各AIツールが独自の方式で外部連携機能を実装していました。

基本的な流れ

AIツールでMCPを利用するときの基本的な流れは以下のとおりです。

手順	内容
① 初期化	ホストがMCPサーバーを起動し、サーバーが持つ「何ができるか（機能リスト）」を把握する。
② 要求	ユーザーの入力に基づき、ホストがサーバーに対して「リソースの読み取り」や「ツールの実行」を要求する。
③ 応答	サーバーが処理を行い、結果を構造化データとしてホストに返す。
④ 生成	ホスト（AIモデル）がその結果を統合し、最終的な回答をユーザーに提示する。

AntigravityでMCPを使用する方法

AntigravityでMCPを使用する方法は、主に「MCPストアからのインストール」と「カスタム設定（JSON編集）」の2通りがあります。前者の方が初心者には使いやすいです。

MCPストアを使う場合

Google Cloud系のサービス（BigQuery, AlloyDB等）や、主要なSaaSと連携させる場合に最も簡単な方法です。

① Antigravityのエディタ画面右側にある「Agent（エージェント）パネル」の右上にある 「…（3つの点）」メニュー をクリックし、「MCP Store」 を選択します。

② 一覧から接続したいサービス（例：BigQuery）を探し、「Install」 をクリックします。

③ インストールボタンを押すと、プロジェクトID、リージョン、認証情報（IAMやAPIキー）などを入力するフォームが表示されるので、必要事項を入力して保存します。

④ これでインストール完了です。AIエージェントが「BigQueryのデータを分析して」といった指示を理解し、サーバー経由で直接データを取得できるようになります。

カスタム設定（JSON編集）を使う場合

自分で作成したMCPサーバーや、MCPストアにない外部MCPサーバーを使いたい場合、設定ファイルを直接編集します。

① 「Agentパネル」の 「…」メニュー ＞ 「Manage MCP Servers」 を選択し、表示された画面で 「View raw config」 をクリックします。

② mcp_config.json が開きます。以下のようにmcp_config.json 内の mjs_servers セクションに、サーバーの起動コマンドを追加します。

設定例 (ローカルファイル操作用):

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/yourname/projects"]
    }
  }
}

③ ファイルを保存すると、Antigravityが自動的にサーバーを認識します。認識されない場合は、Manage MCP画面で 「Refresh」 を押してください。